如果您的相關性得分較高

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您每次點擊支付的費用就會較少。 實際上，影響廣告展示次數的因素有3個： 您的廣告群組的最高出價 您廣告的相關性得分 預計操作率（用戶與您的廣告互動的比率） 要利用所有這些數據，您應該全面審查 Facebook 廣告優化步驟並平衡您的預算/結果統計數據。 概括 為了獲得更好的結果並透過花費更低的預算與競爭對手競爭，您需要優化 Facebook 廣告。 Facebook 廣告優化是一個長期過程，分為兩個階段： 建立 Facebook 廣告活動時 在查看您的活動報告時 如果您開始期待 Facebook 廣告優化，您可以透過研究 Pixels 的使用來邁出第一步。


我們在另一篇內容中詳細討論了「Facebook 重新導向」主題，它對於追蹤廣告結果並透過創建新的目標受眾獲得成功結果至關重要。 Facebook 廣告針對初學者的 A/B 測試 Facebook A/B 測試是我們用來查看哪些不同的行銷活動元素效果更好並產生更好結果的測試。 不幸的是，在我們的 南非 電話號碼 現實生活中，沒有系統可以讓我們看到哪種廣告設計、哪種行銷活動或哪種目標受眾能帶來更好的效果。 此時，Facebook A/B 測試開始發揮作用並改變了現狀。 進行一個顯示我們可以信任的真實數據的測試，而不是讓我們的隊友或專案經理說“紅色設計效果更好”，這不是更好嗎？ A/B 測驗正是廣告管理中這個問題的答案。



它透過統計分析向我們展示哪種廣告或活動對哪些受眾效果更好。 AdEspresso 也定期審查 Facebook A/B 測試並繼續測試新想法。 如果您準備好了，我們可以繼續討論如何實施 A/B 測試。 在 Facebook 廣告優化指南的第 2 部分中，您將找到有關 A/B 測試的關鍵問題的答案： 什麼是 A/B 測試？ 如何在 Facebook 上設定 A/B 測試？ A/B 測試的最佳實踐是什麼？ 如何在 AdEspresso 中建立 A/B 測試？ 什麼是 AdEspresso Grid Composer？ 您應該對哪些 Facebook 變數進行 A/B 測試？ 如果您準備好獲得更好的 Facebook 廣告效果，讓我們了解詳細資訊。